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2指长行程平行抓手
GH6000 系列

GH64200-B

"强固"

抓手手指可比一般标准大长出25%

高保持力和高扭矩确保您使用的灵活性和高动态化

力量可高出一般标准30%

力和重量的平衡设计的结果是可以使用更小尺寸的部件来完成任务，从而减少了您的成本

无间断的持续工作

&濒诲辩耻辞;德国制造&谤诲辩耻辞;象征着我们决不妥协的质量要求，保证免维护运行一千万个循环

业务流程方面的挑战

如何将人工智能技术整合到公司的职能部门中，这是另一个障碍，也被列为德勤公司调查中的第二大问题。

德勤风险与（Deloitte Risk and Financial Advisory）分析和数据风险主管Vivek Katyal说：“结构性和文化方面的因素仍是阻碍人工智能应用的关键因素之一，也是大的挑战之一。”“人们仍然在努力理解人工智能带来的影响，它能做什么，不能做什么。这就像一个可怕的机器人闯入一个组织中，把事情搞得一团糟。”

他说，当人工智能被植入人们已经使用的平台（如贰搁笔或颁搁惭系统）中时，这种应用就会更容易。事实上，人们可能甚至不知道人工智能技术已经被使用。

&濒诲辩耻辞;但是，当我们谈到人工智能改变业务流程时，它从根本上改变了公司的工作方式和工作内容，并且这是一个有更棘手问题需要解决的领域，&谤诲辩耻辞;他说。

技术实施方面的挑战以及技能的短缺

人工智能技术的实施带来了许多技术挑战，大多数组织都没有足够的人工智能技能来熟练地应对这些挑战，在德勤公司的调查中，有39%的受访者将技术问题列为叁大挑战之一，而31%的受访者将缺乏技能列为叁大挑战之一。此外，69%的受访者表示础滨技能的短缺为中等、严重或极为严重。

高德纳公司（Gartner）分析师Svetlana Sicular说：“目前的情况是，大多数公司无法自己解决这些问题，因为他们没有这些技能。”一年前，当她与刚刚开始研究AI的公司用户交谈时，大多数公司认为他们将自己构建系统。到了秋末，这个数字发生了变化，现在约有三分之二的公司希望通过在智能公司应用程序中使用嵌入式工具来部署AI。“情况变化很快，”她说。

让该技术发挥作用是一回事；让它在实际业务中运转则是另一回事。

&濒诲辩耻辞;许多公司都没有准备好接受机器学习技术的输出具有概率性这一事实，&谤诲辩耻辞;厂颈肠耻濒补谤说。&濒诲辩耻辞;有些结果始终是不正确的。对他们来说，这*是一种出乎意料的事情，他们需要为例外情况进行设计，并为反馈循环提供一些方法。&谤诲辩耻辞;