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导读： 叁菱电机公司对人工智能（础滨）的“强化学习"进一步改进，使其逐步自动添加学习内容，开发出了利用模拟器短时间高效完成学习的“阶段性快速学习的础滨"。

据科技日报报道，叁菱电机公司对人工智能（础滨）的“强化学习"进一步改进，使其逐步自动添加学习内容，开发出了利用模拟器短时间高效完成学习的“阶段性快速学习的础滨"。其特点是简化学习内容，阶段性地自动追加学习内容。与目前的一次学习方法相比，使作业的调整时间减少至十分之一。该技术大幅提高了产业机器人等生产设备的启动作业效率。

图为叁菱电机的工作人员在介绍产业机器人如何快速学习。

人们常说，眼镜是心灵的窗户，视觉感官是人类*一种感官系统，伴随着人工智能的发展潮流，机器视觉技术也在逐步超越人类，机器视觉的兴起不仅应用于机器人厨师，还适用于探测燃料生产过程中气体燃烧的摄像机中，因此，也促使在网络边缘运行的联网摄像机的需求增大。

什么叫在网络边缘运行的联网摄像机？所谓的边缘运行是指将摄像机在于云端进行通信的同时还能与本地的网关进行相连，然后与内置逻辑板一起协同完成任务指令。比方说，在制造生产线中生产出的瑕疵产物能自主上报给制造商；或者在进行人脸识别指令时，自主识别人员身份信息并通过系统判断是否发出警报等。当然，连接的摄像机越多，也就意味着需要执行的任务更为复杂。目前，被用来计算和完成图像处理工作的硅已经发生了变化，在未来的时间里，摄像机将不再仅满足于人眼，而是更多的向着数码眼的更高精准的要求跨步。

*，摄像机的镜头极为昂贵，但是在未来，摄像机真的需要镜头吗？近期，犹他大学副教授Rajesh Menon公开了一款新型相机，这个新型相机没有镜头，仅仅只有一个非凸透镜。

据惭别苍辞苍表示，他的研发灵感来源于计算机视觉技术。因为在工业生产的过程中，很多照片和视频不是人去检验，而是生产中的传感器进行“查看"的。换句话说，人类需要的是高清晰、高分辨率的照片，但是如果是计算机看，哪怕分辨率和图像保真度都很低，甚至模糊，都能够从中提取出重要的信息。